KI und Arbeitsplätze: Wer hilft den Menschen?

Die Kosten des Übergangs gehören ins Budget

Wenn ein Unternehmen Arbeit automatisiert, rechnet es meist mit Entwicklung, Geräten, Abonnements und erwarteten Einsparungen. Eine weitere notwendige Position gehört dazu: Hilfe für Menschen, deren Aufgaben weniger werden oder wegfallen. Sonst profitiert das Unternehmen, während der Einzelne den Übergang mit verlorenem Einkommen, Zeit und Zukunftssicherheit bezahlt.

Meine Position ist einfach: Diese Unterstützung sollte vor einem Stellenabbau geplant werden. Menschen haben Familien, Wohnkosten und laufende Verpflichtungen. Sie können ihr Leben nicht anhalten, während sie einen neuen Beruf suchen. Je stärker sich der Arbeitsmarkt verändert, desto wichtiger ist ein gangbarer Weg zur nächsten Beschäftigung.

Bei Veränderungen braucht es genaue Aussagen

Laut der Studie von ILO und NASK aus dem Jahr 2025 arbeitet weltweit etwa jeder vierte Beschäftigte in einem Beruf, dessen Aufgaben zumindest teilweise durch generative KI verändert werden könnten. Das ist keine Prognose künftiger Entlassungen. Die Autoren halten einen Wandel der Arbeit für wahrscheinlicher als die vollständige Ersetzung von Menschen.

Trotzdem kann schon die Veränderung einzelner Aufgaben für eine Person weniger Einkommen oder den Verlust einer Einstiegsmöglichkeit bedeuten. Dass es keine genaue Vorhersage massenhafter Entlassungen gibt, macht Vorbereitung nicht überflüssig. Unterstützung muss Menschen erreichen, die tatsächlich betroffen sind. Ihre konkrete Situation sollte Entscheidungen bestimmen, statt zugespitzter Zukunftsszenarien.

Verantwortung muss gemeinsam getragen werden

Dazu zählen unter anderem OpenAI, der Entwickler von ChatGPT, Anthropic als Anbieter von Claude, Moonshot AI als Entwickler von Kimi sowie DeepSeek, Google und Meta. Unternehmen, die KI entwickeln und an ihrer Verbreitung verdienen, sollten sich an der Finanzierung des Übergangs beteiligen.

Auch Arbeitgeber tragen Verantwortung: Sie erzielen Einsparungen durch Automatisierung und treffen Personalentscheidungen. Staatliche Einrichtungen, Bildungsanbieter und Berufsorganisationen können Infrastruktur und Wege in neue Beschäftigung beisteuern. Die Verantwortung sollte nicht bei einer einzigen Seite liegen. Es braucht einen gemeinsamen Mechanismus mit klaren Beiträgen der Beteiligten.

Hilfe muss konkret werden

Ich stelle mir eine Begleitung während des gesamten Übergangs vor. Der Zugang zu einem Kurs allein genügt nicht. Menschen brauchen einen klaren Plan, ein Einkommen während des Lernens und die Möglichkeit, neue Fähigkeiten in der Praxis einzusetzen.

Das Programm sollte aus vier verbundenen Teilen bestehen:

• Finanzielle Unterstützung: verlässliche Zahlungen für einen vereinbarten Zeitraum, damit Lernen und Arbeitssuche nicht sofort die Existenz gefährden.
• Persönliche Beratung: eine Fachperson, die Erfahrung einschätzt, bei der Wahl einer Richtung hilft und einen realistischen Plan mitentwickelt.
• Qualifizierung für eine konkrete Tätigkeit: finanziertes Lernen, praktische Erfahrung, ein Mentor und die nötigen Arbeitsmittel.
• Ein Weg in Beschäftigung: Vermittlung, ein bezahltes Praktikum, ein Wechsel im Unternehmen oder Hilfe bei einer Gründung, wenn die Person sich bewusst dafür entscheidet.

Wie sich der Übergang finanzieren ließe

Es braucht dauerhafte Unterstützungsfonds mit im Voraus vereinbarten Beiträgen. Große KI-Anbieter sollten dafür einen erheblichen Anteil ihrer Einnahmen und Gewinne vorsehen. Unternehmen, die KI einsetzen, sollten einen Teil des nachgewiesenen wirtschaftlichen Nutzens der Automatisierung beitragen. Die Höhe richtet sich nach den finanziellen Möglichkeiten und dem tatsächlichen Hilfebedarf.

Ein pauschaler Prozentsatz ohne Berechnung wäre ein Schlagwort. Ein tragfähiges Budget beginnt mit der Zahl der Menschen, den Betreuungskosten, der Dauer des Übergangs und einer Reserve für längere Arbeitssuchen. Anschließend können die Beteiligten eine Beitragsformel vereinbaren und regelmäßig prüfen, ob die Mittel reichen. Zusagen sollten frühzeitig feststehen, damit Hilfe nicht von der nächsten Werbekampagne abhängt.

Die Erfahrung der Menschen muss erhalten bleiben

Wer jahrelang mit Kunden gearbeitet hat, kennt ihre Fragen, Konflikte und Erwartungen. Eine Fachkraft für Dokumente weiß, wo Fehler entstehen. Diese Erfahrung kann bei der Prüfung von KI-Ergebnissen, besseren Dienstleistungen, schwierigen Fällen und der Schulung eines Teams wertvoll sein.

Eine neue Stellenbezeichnung schafft aber noch keinen neuen Arbeitsplatz. Dafür braucht es echte Aufgaben, geeignete Weiterbildung, eine verfügbare Stelle und angemessene Bezahlung. Nicht jeder möchte oder kann Programmierer werden. Das Programm sollte mehrere tragfähige Wege anbieten und Alter, Gesundheit, familiäre Umstände sowie vorhandene Stellen berücksichtigen.

Das Ziel ist eine dauerhafte neue Beschäftigung

Für die Unterstützung sollte es verständliche Zugangskriterien und eine Möglichkeit geben, eine Ablehnung anzufechten. Entscheidungen über Menschen dürfen nicht vollständig einer automatischen Bewertung überlassen werden. Arbeitnehmervertretungen sollten an der Steuerung beteiligt sein. Ausgaben und Ergebnisse brauchen eine unabhängige Prüfung.

Entscheidend ist die Rückkehr zu einem stabilen Einkommen: Wie viele Menschen finden Arbeit, behalten sie auch nach mehreren Monaten und erhalten akzeptable Bedingungen? Die Zahl vergebener Zertifikate reicht als Maßstab nicht aus. Persönliche Daten müssen geschützt bleiben. Führt eine Qualifizierung nicht zu Arbeit, muss das Programm verbessert werden.

Die Vorbereitung sollte jetzt beginnen

Unternehmen können mit einer ehrlichen Bestandsaufnahme anfangen: Welche Aufgaben ändern sich, wer erledigt sie und wofür lässt sich die gewonnene Zeit nutzen? Wo möglich, sollten die Weiterentwicklung der Beschäftigten und der Wechsel zu neuen Aufgaben Vorrang haben. Ist ein Stellenabbau unvermeidbar, muss der Unterstützungsplan vorher bereitstehen.

Fehlende Vorbereitung birgt das Risiko von Misstrauen, Ungleichheit und gesellschaftlichen Spannungen. Die Unterstützung von Menschen sollte zur Entwicklung von KI dazugehören. Ich befürworte Automatisierung und sehe ihr Potenzial. Für mich bedeutet berufliche Verantwortung auch, Menschen dabei zu helfen, ihren Platz in der Welt zu finden, die wir mitgestalten.