AI и рабочие места: кто поможет людям?

Цена перехода должна входить в бюджет

Когда компания автоматизирует работу, в расчёте обычно есть разработка, оборудование, подписки и ожидаемая экономия. В нём должно быть ещё одно обязательное слагаемое: помощь людям, чьи обязанности сокращаются или исчезают. Иначе выгоду получает бизнес, а стоимость перехода оплачивает человек — потерей дохода, времени и уверенности в завтрашнем дне.

Моя позиция проста: такую поддержку нужно планировать до сокращений. У человека есть семья, жильё и текущие обязательства. Он не может поставить жизнь на паузу, пока ищет новую профессию. Чем сильнее меняется рынок труда, тем важнее заранее создать работающий путь к следующей работе.

Масштаб перемен требует точности

Исследование Международной организации труда и NASK, опубликованное в 2025 году, показывает: примерно каждый четвёртый работник занят в профессии с некоторой потенциальной подверженностью генеративному AI. Это оценка изменения задач, а не число будущих увольнений. Авторы считают изменение работы более вероятным последствием, чем полную замену человека.

Но даже изменение части обязанностей может обернуться для конкретного человека потерей заработка или доступа к начальной должности. Поэтому отсутствие точного прогноза массовых сокращений не освобождает от подготовки. Поддержка нужна тем, кто действительно столкнётся с последствиями, а решения должны опираться на положение людей, а не на громкие прогнозы.

Ответственность должна быть общей

Речь идёт в том числе об OpenAI, разработчике ChatGPT; Anthropic, создателе Claude; Moonshot AI, создателе Kimi; DeepSeek; Google и Meta. Компании, которые создают AI и зарабатывают на его распространении, должны участвовать в финансировании перехода.

Рядом с ними — работодатели, которые получают экономию от автоматизации и принимают кадровые решения. Государственные институты, учебные организации и профессиональные сообщества могут помогать с инфраструктурой и доступом к новой работе. Нельзя оставлять всю ответственность одной стороне: нужен общий механизм с понятным вкладом каждого участника.

Помощь должна быть конкретной

Я вижу такую поддержку как сопровождение человека на протяжении перехода. Одного доступа к курсам недостаточно. Нужен понятный план, деньги на время обучения и возможность проверить новые навыки в реальной работе.

У программы должны быть четыре связанные части:

• Финансовая поддержка: предсказуемые выплаты на согласованный период, чтобы человек мог учиться и искать работу без немедленной потери средств к жизни.
• Личное сопровождение: специалист, который помогает оценить опыт, выбрать направление и составить реалистичный план.
• Обучение под конкретную работу: оплаченные занятия, практика, наставник и необходимые инструменты.
• Выход к занятости: помощь с трудоустройством, оплачиваемая стажировка, переход внутри компании или поддержка своего дела, если это осознанный выбор человека.

Как финансировать такой переход

Нужны постоянные фонды поддержки с заранее определёнными взносами. Для крупных поставщиков AI это должна быть существенная часть доходов и прибыли, а для внедряющего бизнеса — часть подтверждённого экономического выигрыша от автоматизации. Суммы должны зависеть от финансовых возможностей участников и реальной потребности в помощи.

Универсальный процент без расчёта был бы красивым лозунгом. Рабочий бюджет начинается с количества людей, стоимости сопровождения, длительности перехода и резерва на случаи, когда поиск затягивается. Затем участники согласуют формулу взносов и регулярно проверяют, хватает ли средств. Финансирование нужно закреплять заранее, чтобы помощь не зависела от очередной рекламной кампании.

Опыт человека нужно сохранять

Сотрудник, годами работавший с клиентами, понимает вопросы, конфликты и ожидания людей. Специалист по документам знает, где возникают ошибки. Такой опыт может пригодиться при проверке AI, улучшении сервиса, работе со сложными случаями и обучении команды.

Однако новая должность не возникает только от смены названия. Нужны реальные обязанности, подходящее обучение, рабочее место и достойная оплата. Не каждый захочет или сможет стать программистом. Программа должна предлагать несколько жизнеспособных путей и учитывать возраст, здоровье, семейные обстоятельства и доступные вакансии.

Результат фонда — новая устойчивая работа

У помощи должны быть понятные условия доступа и возможность оспорить отказ. Решения о человеке нельзя целиком перекладывать на автоматическую оценку. В управлении программой должны участвовать представители работников, а расходы и результаты — проходить независимую проверку.

Важно измерять не количество выданных сертификатов, а возвращение к устойчивому доходу: сколько людей нашли работу, сохранили её спустя несколько месяцев и получили приемлемые условия. Личные данные при этом должны оставаться защищёнными. Если обучение не приводит к работе, программу нужно менять.

Действовать стоит уже сейчас

Бизнес может начинать с честного разбора: какие задачи изменятся, кто их выполняет и куда можно направить освободившееся время. Там, где возможно, приоритетом должны стать развитие сотрудников и переход к новым обязанностям. Если сокращение неизбежно, план помощи должен быть готов заранее.

Отсутствие такой подготовки создаёт риск недоверия, неравенства и общественного напряжения. Забота о людях должна стать частью самой модели развития AI. Я поддерживаю автоматизацию и вижу её потенциал. Для меня профессиональная ответственность означает также помогать людям найти своё место в мире, который мы создаём.